ಬೆಳೆ ವಿಮೆ ಎಂಬುದು ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ರೈತರಿಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಭದ್ರತೆ ನೀಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಭಾರತಂಥ ಮಳೆ ಆಧಾರಿತ ಕೃಷಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬರ, ನೆರೆ, ಚಂಡಮಾರುತ, ಕೀಟ–ರೋಗಗಳು, ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳು ರೈತರಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಆರ್ಥಿಕ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಮೆ ರೈತರ ಆದಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ, ನಷ್ಟದ ಹೊರೆ ಅವರನ್ನು ತತ್ತರಿಸದಂತೆ ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿಮೆ ಎಂದರೇನು, ಅದು ಯಾಕೆ ಅಗತ್ಯ, ಕೃಷಿ ವಿಮೆಯ ಸ್ವರೂಪವೇನು, ಹಾಗೂ ಬೆಳೆ ವಿಮೆಯ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳಾದ Yield-based ಮತ್ತು Weather-based ವಿಮೆಗಳ ತತ್ವಗಳು, ಗಣಿತೀಯ ಸಮೀಕರಣಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಹಾಗೂ ಭಾರತದಲ್ಲಿನ PMFBY ಮತ್ತು WBCIS ಯೋಜನೆಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿಮೆ
ಎಂದರೆ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿ (insurer)
ಎಂದರೆ
ನಷ್ಟ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಪರಿಹಾರ
ನೀಡುವುದಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿರುವ
ವ್ಯಕ್ತಿ/ಸಂಸ್ಥೆ,
ಮತ್ತು
ವಿಮಾ ಪಾಲುದಾರ (insured)
ಎಂದರೆ
ಆ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪಾವತಿಸುವ
ವ್ಯಕ್ತಿ ಇವರ ನಡುವೆ ನಡೆದ ಒಪ್ಪಂದ.
ವಿಮೆಯ
ಮೂಲ ತತ್ವ ‘ಸಾಮೂಹಿಕ ಅಪಾಯ ಹಂಚಿಕೆ’.
ಅಂದರೆ,
ಅನೇಕ
ಜನರು ಅಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರೀಮಿಯಂ
ಪಾವತಿಸುವುದರಿಂದ,
ನಷ್ಟ
ಅನುಭವಿಸಿದ ಕೆಲವರಿಗೆ ಪರಿಹಾರ
ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಧಿ ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಇದರಿಂದ
ವ್ಯಕ್ತಿಗೋ,
ರೈತಾನಿಗೋ
ಆದ ನಷ್ಟ ಒಬ್ಬನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ
ಹೇರಿಕೆಯಾಗದೆ,
ಸಮೂಹದೊಳಗೆ
ಹಂಚಿಕೆ ಆಗುತ್ತದೆ.
ಕೃಷಿ
ವಿಮೆಯು ಇದೇ ತತ್ವದ ಮೇಲಾಗಿದ್ದರೂ,
ಇದರ
ಅಪಾಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪ ತುಂಬಾ
ಸಂಕೀರ್ಣ.
ಹವಾಮಾನ
ಆಧಾರಿತ ಕೃಷಿ ಸ್ವಭಾವತಃ ಅನಿಶ್ಚಿತ.
ರೈತರು
ಕಡಿಮೆ ಲಾಭಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ
ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ
ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಹೀಗಾಗಿ,
ನಷ್ಟದ
ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ
ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿರುವ
ಬೆಳೆ ವಿಮೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಭಾರತದಲ್ಲಿ
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳೆ
ವಿಮೆ ಕ್ರಮೇಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದೆ.
ಇಂದು
ಪ್ರಧಾನ ಮಂತ್ರಿ ಫಸಲ್ ಬಿಮಾ ಯೋಜನೆ
(PMFBY)
ಮತ್ತು
Weather
Based Crop Insurance Scheme (WBCIS) ದೇಶದ
ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳೆ ವಿಮೆ ರೂಪಗಳು.
ಇವು
ಎರಡೂ ರೈತರಿಗೆ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು
ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಗುರಿ ಇಟ್ಟಿದ್ದರೂ,
ನಷ್ಟ
ಅಂದಾಜಿಸುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ
ಬೇರೆಯಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
Yield-based
ಬೆಳೆ
ವಿಮೆ ಎಂದರೆ,
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ
ಪ್ರದೇಶದ ವಾಸ್ತವ ಉತ್ಪಾದನೆ
(Actual
Yield - AY) ಮತ್ತು
ಗರಿಷ್ಠದ ಹಿನ್ನಲೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ
ಗಣನೆ ಮಾಡಲಾದ Threshold
Yield (TY) ಅನ್ನು
ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ನಷ್ಟವನ್ನು
ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನ.
Threshold Yield ಅನ್ನು
ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಲೆಕ್ಕ
ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:
TY
= Historical Average Yield × (Indemnity Level / 100)
ಇಲ್ಲಿ
Indemnity
Level ಪ್ರದೇಶದ
ಅಪಾಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
— ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 70%,
80% ಅಥವಾ
90%.
ವಾಸ್ತವ
ಉತ್ಪಾದನೆ (AY)ಯನ್ನು
ಬೆಳೆ ಕಟಾವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಯ (CCE)
ಮೂಲಕ
ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ
ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ AY
< TY ಆಗಿದ್ದರೆ
ರೈತರಿಗೆ ಪರಿಹಾರ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರಿಹಾರ
ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವ ಸಮೀಕರಣ:
Claim
= ((TY – AY) / TY) × Sum Insured
ಉದಾಹರಣೆ:
ಒಂದು
ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ
ಬೆಳೆಯೊಂದರ ಸರಾಸರಿ ಉತ್ಪಾದನೆ
20
ಕ್ವಿಂಟಲ್/ಹೆಕ್ಟೇರ್
ಆಗಿದ್ದು,
Indemnity level = 80% ಆಗಿದ್ದರೆ,
TY = 20 × (80/100) = 16 ಕ್ವಿಂಟಲ್/ಹೆಕ್ಟೇರ್
ಆಗುತ್ತದೆ.
ಒಂದು
ವೇಳೆ ಆ ವರ್ಷದ AY
= 10 ಕ್ವಿಂಟಲ್/ಹೆಕ್ಟೇರ್
ಆಗಿದ್ದರೆ,
Loss % = (16 – 10) / 16 = 0.375. Sum insured = ₹40,000 ಎಂದು
ಭಾವಿಸಿದರೆ,
Claim = 0.375 × 40,000 = ₹15,000 ಆಗುತ್ತದೆ.
ಈ
ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ನೈಜ
ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ
ಅಂದಾಜಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಖರತೆ
ಹೆಚ್ಚಾದರೂ,
CCEಗಳನ್ನು
ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸದಿರುವುದು
ಅಥವಾ ಮಾಪನದ ದೋಷಗಳಿಂದ ಪರಿಹಾರ
ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬ ಉಂಟಾಗುವ
ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.
Weather-based
crop insurance (WBCIS) ನಲ್ಲಿ
ವಾಸ್ತವ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು
ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಬದಲಿಗೆ,
ಬೆಳೆ
ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಹವಾಮಾನ
ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ —
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಳೆ ಪ್ರಮಾಣ,
ತಾಪಮಾನ,
ಗಾಳಿ
ವೇಗ,
ಆರ್ದ್ರತೆ
ಇತ್ಯಾದಿ.
ಈ
ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗರಿಷ್ಠ/ಕನಿಷ್ಠ
ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ದಾಟಿದಾಗ ವಿಮಾ
ಪರಿಹಾರ 'Trigger''
ಆಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
Rainfall deficit
Rainfall Deficit = max(0, R_threshold –
R_actual)
Trigger point (T), Exit point (E), ಮತ್ತು
Payout
rate (PR) ಬಳಸಿ
ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
Claim
= min[(Deficit × PR), Maximum Sum Insured]
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ
ಉದಾಹರಣೆ:
R_threshold = 150 mm
R_actual = 90 mm
Deficit =
150 – 90 = 60 mm
PR = ₹100/mm
Max payout = ₹8000
Claim = min(60 × 100, 8000) = ₹6000
ಇದು
ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೂಚಕ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ
ಪರಿಹಾರ ವಿತರಣೆ ವೇಗವಾಗಿ
ನೆರವೇರುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ
Weather
index ಯಾವಾಗಲೂ
ರೈತರಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ನಷ್ಟವನ್ನು
ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದೆ
ಇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ — ಇದನ್ನೇ
Basis
Risk ಎಂದು
ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
PMFBY
ಯೋಜನೆ
2016ರಲ್ಲಿ
ಪ್ರಾರಂಭವಾದYield-based
ವಿಮೆ.
ರೈತರಿಗೆ
ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರೀಮಿಯಂ — ಖರಿಫ್
2%, ರಬಿ
1.5%,
ವಾಣಿಜ್ಯ
ಬೆಳೆಗಳಿಗೆ 5%
ಮಾತ್ರ.
ಉಳಿದ
ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಕೇಂದ್ರ ಹಾಗೂ ರಾಜ್ಯ
ಸರ್ಕಾರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
Prevented sowing, standing crop loss, post-harvest loss, localized
calamities ಮೊದಲಾದ
ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮಗ್ರ
ಯೋಜನೆ ಇದು.
WBCIS ಎಂಬುದು
2007ರಲ್ಲಿ
ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸೂಚಕಾಧಾರಿತ
ವಿಮೆ.
ತೋಟಗಾರಿಕಾ
ಬೆಳೆ (ಉದಾ:
Arecanut), ಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ
ತುಂಬಾ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಬೆಳೆ
ಮುಂತಾದವುಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ.
Weather station ಡೇಟಾ
ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಕಾರಣ ಪರಿಹಾರ ವೇಗವಾಗಿ
ನಿಗದಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ
weather
station ಮತ್ತು
ರೈತರ ಹೊಲಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ
ಕೆಲವರಿಗೆ ನೈಜ ನಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ
ಪರಿಹಾರ ಸಿಗದೇ ಇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ
(basis
risk) ಹೆಚ್ಚಿದೆ.
PMFBY ಮತ್ತು
WBCIS
ಎರಡೂ
ಮಹತ್ವದ ವಿಮೆಗಳು ಆದರೆ ಅವುಗಳ
ಉಪಯುಕ್ತತೆ ವಿಭಿನ್ನ.
PMFBY ನೈಜ
ಉತ್ಪಾದನಾ ನಷ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತ;
WBCIS ವೇಗವಾಗಿ
ಪರಿಹಾರ ಬೇಕಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ
ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ
ಬೆಳೆಗೆ ಉತ್ತಮ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ
ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳು,
AI ಮಾದರಿಗಳು,
ದೂರ
ಸಂವೇದನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆ
ಮೂಲಕ ನಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು
ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ
ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಘೋಷಣೆ: ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ವಿವಿಧ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನೂ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಗಳಿಗೆ ಲೇಖಕರು ಉತ್ತರದಾರರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಲೇಖನದ ತಯಾರಿಯಲ್ಲಿ AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
